顧客の行動と離脱の理由を把握
ショッピング行動を理解し、カート放棄を減らし、コンバージョン率を向上させるために必要な分析データを入手。すべての E コマースデータを 1 つのプラットフォームに集約し、即座にアクションを起こせるようにします。
E コマース分析で測定可能な収益を向上
世界中の E コマースブランドに選ばれています
E コマース向けキャンペーンパフォーマンス追跡
どのキャンペーンが購入を促進しているのか推測するのをやめましょう。送信から販売までのすべてのメッセージを追跡し、実データに基づいて E コマース メッセージング戦略を最適化します。
- リアルタイム結果: 全チャネルでのオープン、クリック、コンバージョンを発生と同時に確認;
- 顧客ジャーニーの可視化: 初回訪問からチェックアウト以降までのすべてのタッチポイントを追跡;
- チャネル比較: 店舗向けのプッシュ、インアプリ、メール、SMS の効果を比較;
- A/B テストのインサイト: どのメッセージバリエーションが最も多くの購入を促進するか特定。
これにより、予算を顧客を呼び戻し、注文単価を向上させるキャンペーンに集中させることができます。
ショッピング行動分析
購入を促進する要因と、顧客がどこで離脱するかを理解しましょう。店舗全体で 分析 イベントを追跡し、コンバージョンにつながるパターンを発見します。
- イベント追跡: 商品閲覧、カート追加、チェックアウト手順、購入完了を監視;
- セグメント分析: 購入者コホート、VIP 顧客、新規顧客間のエンゲージメントを比較;
- コンバージョンファネル: 購入フローとチェックアウトプロセスにおける離脱ポイントを特定;
- カスタム指標: 平均注文単価やカートサイズなど、店舗固有の KPI を追跡。
これにより、仮定ではなく実際のショッピング行動に基づいてメッセージをパーソナライズできます。
オンラインストア向けリテンションおよび RFM 分析
リテンションパターンを追跡し、最も価値のある顧客を特定することで、離脱に先回りして対応しましょう。顧客が離脱する前に、誰が離れようとしているかを把握します。
- リテンションカーブ: 取得ソースや顧客セグメント別の D1、D7、D30 のリテンションを可視化;
- RFM 分析: 直近の購買（Recency）、購買頻度（Frequency）、購買金額（Monetary）に基づいて顧客を自動的にセグメント化;
- 離脱検知: 訪問頻度の低下など、離脱前の兆候を示す顧客を発見;
- LTV 追跡: 時間経過に伴う顧客単価を監視し、高価値オーディエンスを優先。
これにより、顧客が離脱する前にターゲットを絞ったリテンションキャンペーンを開始し、収益を保護できます。
リアルタイム E コマースダッシュボード
店舗のメッセージングパフォーマンスを即座に可視化。チームが重視する指標を表示するカスタムダッシュボードを作成し、リアルタイムで更新します。
- 完全カスタマイズ可能: ビジネスに重要な指標、レイアウト、フィルターを選択;
- チャネルダッシュボード: 1 つのビューでプッシュ、インアプリ、メール、SMS の主要指標を追跡;
- チーム共有: 意思決定に必要なデータにステークホルダーがアクセス可能に;
- エクスポートとレポート: 収益アトリビューションデータを含むレポートをリーダーシップ層向けに生成。
これにより、手動レポートを待つことなく、キャンペーンに関するデータに基づいた意思決定を行えます。
E コマース分析エコシステムの接続
顧客データは 1 つのツールに閉じ込めるべきではありません。既存のスタックと Pushwoosh 分析を接続し、顧客行動の包括的なビューを入手しましょう。
- データエクスポート: 深い分析のためにデータをデータウェアハウスや BI ツールへ送信;
- イベントストリーミング: リアルタイムのショッピングデータを外部分析プラットフォームへプッシュ;
- サードパーティ統合: Google Analytics、Amplitude、Mixpanel などと連携;
- API アクセス: カスタムダッシュボードや分析のためにデータをプログラムで取得。
これにより、メッセージング分析と店舗分析を組み合わせ、パフォーマンスの統合されたビューを入手できます。
E コマースマーケターが Pushwoosh 分析 を選ぶ理由
リアルタイムのインサイト
顧客の行動とキャンペーン結果を即座に確認。購入意欲が高いうちにトレンドに対応します。
アクション可能なデータ
すべての指標がキャンペーンツールに直接接続。トレンドを発見し、それを活用するキャンペーンを開始します。
E コマースに特化した指標
オープン率やクリック率だけでなく、カート放棄率、購入ファネル、AOV への影響を追跡します。
顧客セグメンテーション
購入履歴、カート行動、閲覧アクティビティ、カスタムイベントでオーディエンスを細分化します。
データサイロの排除
キャンペーン分析と顧客分析を 1 つのプラットフォームで。ツール間の切り替えは不要です。
柔軟な統合
データを任意の BI ツールや分析プラットフォームへエクスポート。データとルールはあなた次第です。
E コマース分析の実演をご覧ください
Pushwoosh 分析が E コマースブランドの支援を行い、ショッピング行動を監視し、トレンドを特定して、カート放棄を減らし収益を成長させるデータに基づいた意思決定を可能にする方法をご覧ください。
E コマースブランドからの実際の成果
E コマースマーケターからの成功事例
Bantoa は分析インサイトを活用し、一般的なキャンペーンをショッピング行動に基づくパーソナライズされたコミュニケーションへと変革しました。データ駆動型のターゲティングにより、月間サブスクライバーアクティビティが 94%、登録ユーザーが 28% 増加しました。
HungryNaki はホームページの訪問、メニューの閲覧、注文イベントを追跡し、行動に基づくトリガーキャンペーンを構築しました。分析駆動型のパーソナライゼーションにより、MAU が 2.6 倍増加し、平均注文単価も向上しました。
Telepizza は位置情報と行動分析を活用し、顧客がレストランエリアに入った際に特別オファーを提供しました。データ駆動型のキャンペーンにより、4〜7% のコンバージョン率と測定可能な売上増加を達成しました。
Omada の Almowafir アプリは、割引発見から購入まで顧客を導く分析駆動型キャンペーンを構築しました。行動追跡により D30 リテンションが 4% 向上し、ユーザーの 3 分の 2 がターゲットアクションに到達しました。
E コマースクライアントが Pushwoosh で評価している点
安心の選択
ISO 27001:2022
Pushwooshはオンラインセキュリティの業界標準を満たし、ISO 27001:2022の認証を取得しています。
GDPRコンプライアンスの確保
私たちはデータ保護規制への準拠において最高水準を維持しています。
OWASP原則の遵守
当社のプラットフォームは、潜在的な脅威を防ぐためにセキュリティ・バイ・デザインのアプローチを採用しています。
HIPAA
PushwooshはHIPAAに準拠し、保護対象保健情報（ePHI）の機密性、完全性、可用性を確保します。
SOC 2 Type 1
PushwooshはSOC 2 Type 1レポートを保有しており、ユーザーデータの最高水準のセキュリティ確保への取り組みを反映しています。
DPF認証取得
Pushwooshは、EU-U.S. Data Privacy Framework（英国拡張を含む）およびSwiss DPFのもとで正式に認証を取得しています。
導入が簡単
連携が簡単
SDKまたはAPI経由
SDKまたはAPIのいずれかを使って、Pushwooshをアプリにシームレスに組み込めます。
クロスプラットフォームフレームワーク
Flutter、React Native、Xamarin、Cordovaをはじめ、あらゆるクロスプラットフォームフレームワークに対応しています。
よくある質問
コンバージョンファネル分析により、商品閲覧からカート追加、チェックアウト、購入へと進む顧客の割合を把握できます。ボトルネック（例：放棄が発生するチェックアウト手順）を特定し、それに応じてメッセージングを最適化できます。
自動化されたキャンペーンツールと組み合わせることで、実際の放棄データに基づいて回復メッセージをトリガーできます。Pushwoosh を使用する E コマースブランドは、一般的なリマインダーと比較して、カート回復キャンペーンによる売上が最大 70% 増加しています。これは、すべてのメッセージが実際の行動データに基づいているためです。