GB News เป็นหนึ่งในช่องทีวีใหม่ล่าสุดของสหราชอาณาจักรที่เปิดตัวในปี 2020 เพื่อแข่งขันกับช่องข่าวที่มีชื่อเสียงอย่าง Sky News ทาง GB News จึงมองหาผู้ให้บริการเพียงรายเดียวที่สามารถรองรับการส่ง push ทั้งบนเว็บและแอป และส่งมอบได้อย่างน่าเชื่อถือในเวลาที่รวดเร็วที่สุด พวกเขาเลือก Pushwoosh เป็นพาร์ทเนอร์ซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้เพื่อกระจายข่าวด่วนอย่างรวดเร็วและส่งบทความประเภทต่างๆ ข้ามแพลตฟอร์ม
เราได้พูดคุยกับ Paul Mabb ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายการวิเคราะห์ของ GB News เพื่อดูภาพรวมของความร่วมมือระยะเวลา 18 เดือนกับ Pushwoosh
ความท้าทายที่ 1: การเพิ่มประสิทธิภาพข่าวด่วนและบทบรรณาธิการ
เป้าหมายหลักของทีมคือการกระตุ้นให้ผู้ชมอ่านเนื้อหาและสร้างการรับรู้เกี่ยวกับระบบสมาชิกและสิทธิประโยชน์ต่างๆ ด้วยการใช้ Pushwoosh พวกเขาต้องการสร้าง UI สำหรับส่ง push แบบกำหนดเองที่สามารถทริกเกอร์ event ของ push ผ่าน API ได้ เพื่อให้บรรณาธิการไม่ต้องออกจากแพลตฟอร์มการเผยแพร่ (CMS) ของตน ซึ่ง Pushwoosh API ทำงานได้ตรงตามความต้องการนี้
Pushwoosh ช่วยให้ทีม GB News สามารถเชื่อมต่อทีวีแบบดั้งเดิมเข้ากับการสนทนาออนไลน์ผ่านการแจ้งเตือนแบบ push ที่ทันท่วงที ตัวอย่างเช่น ในระหว่างการโต้วาทีของผู้นำ ทีมงานต้องการจุดประกายการสนทนาในช่องความคิดเห็น สิ่งนี้สามารถทำได้ด้วยการแจ้งเตือนแบบ push ในขณะที่รายการยังคงออกอากาศอยู่ เพื่อให้ผู้อ่านโต้ตอบกับทั้งทีวีและแอปมือถือไปพร้อมๆ กัน
ผลลัพธ์
- การแจ้งเตือนแบบ push 12 ล้านครั้งต่อวัน
- ผู้ชมเติบโตจนมีผู้ติดตาม push ถึง 1.2 ล้านราย
- CTR เฉลี่ย 0.75%
ความท้าทายที่ 2: การค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อเพิ่มความภักดีและการรักษาผู้ใช้
เป้าหมายต่อไปของทีมวิเคราะห์คือการปรับแต่งประสบการณ์และทำความเข้าใจให้ดียิ่งขึ้นว่าควรสื่อสารกับผู้ชมเมื่อใด ทีมงานใช้ Piano Analytics ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์หลัก เพื่อรวบรวมข้อมูลจากทีวีแบบดั้งเดิม วิทยุ เว็บไซต์ และแอปมือถือ
ดังที่ Paul ได้กล่าวไว้ว่า “Pushwoosh สามารถมีส่วนสำคัญในการบรรลุเป้าหมายได้อย่างแน่นอน”
ทีมงานได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้โดยการรวบรวมข้อมูลจาก Pushwoosh และ Piano ซึ่งได้รับการตั้งค่าด้วยความช่วยเหลือจากผู้จัดการบัญชีส่วนตัวของ GB News ใน Pushwoosh
ตัวอย่างเช่น คืนนี้มีการแข่งขันฟุตบอล เวลาใดคือเวลาที่ดีที่สุดในการสื่อสารกับผู้คน และเมื่อใดที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะสมัครเป็นสมาชิกมากที่สุด? ด้วยการรัน A/B/n testing สำหรับการแจ้งเตือนแบบ push ทีมงานสามารถทดสอบกำหนดการต่างๆ สำหรับการแจ้งเตือนแบบ push ได้:
A: ในขณะที่การแข่งขันกำลังดำเนินอยู่
B: หนึ่งชั่วโมงก่อนเริ่ม
C: ครึ่งชั่วโมงก่อนเริ่ม
จากนั้นทีมงานจะวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างจำนวนการแจ้งเตือนแบบ push กับอัตราการคลิกผ่านและการเปิดอ่านการแจ้งเตือนเหล่านั้น
ผลลัพธ์
- อัตราการรักษาผู้ใช้ในวันที่ 30 (D30 retention) ในแอป GB News อยู่ที่ 8.55% ซึ่งเกือบถึงเกณฑ์มาตรฐานที่ 9.1% สำหรับหมวดหมู่สื่อ (Media) ตามรายงานของ Statista
