ลูกค้าอีคอมเมิร์ซต้องการประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ที่จริงแล้ว การปรับแต่งเฉพาะบุคคลทำให้นักช้อปมีแนวโน้มที่จะเพิ่มสินค้าลงในตะกร้ามากขึ้นถึง 110% และมีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายมากกว่าที่วางแผนไว้ในตอนแรกถึง 40% ตาม รายงานของ BCG ดูเหมือนว่าการเพิ่มมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าของคุณนั้นง่ายพอๆ กับการตอบสนองความต้องการของนักช้อปแต่ละคนได้อย่างสมบูรณ์แบบ แต่มันง่ายขนาดนั้นจริงหรือ
เพื่อให้เห็นการเติบโตของ LTV ของลูกค้า คุณต้องแน่ใจว่าการปรับแต่งเฉพาะบุคคลนั้นสมบูรณ์แบบ คุณจะทำได้อย่างไร ที่ Pushwoosh เราสามารถช่วยคุณได้ด้วย การส่งข้อความมือถือแบบเฉพาะบุคคล อ่านคู่มือฉบับละเอียดนี้เกี่ยวกับวิธีการส่งการสื่อสารที่ตรงเป้าหมายอย่างแม่นยำเพื่อเพิ่มอัตราคอนเวอร์ชันและยอดขาย และรักษาลูกค้าไว้ในแอปอีคอมเมิร์ซของคุณ
1. ประมวลผลข้อมูลที่คุณรวบรวมมาจนถึงตอนนี้
ในฐานะนักการตลาดแอปอีคอมเมิร์ซ คุณโชคดีที่มีข้อมูลทั่วไป เกี่ยวกับผู้ใช้ที่ลงทะเบียนแล้ว:
- ชื่อ
- เพศ
- อายุ
- ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์/ที่อยู่จัดส่งที่ต้องการ
นอกเหนือจากข้อมูลนี้ ให้ดึงข้อมูลใดๆ ที่คุณสามารถทำได้จากแหล่งข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์อื่นๆ:
📱 ข้อมูลจากแอปอีคอมเมิร์ซบนมือถือของคุณ:
- การซื้อในแอป
- การดูสินค้าและหมวดหมู่สินค้า
- สินค้าที่เพิ่มในรายการโปรด
- สินค้าที่เพิ่มลงในตะกร้า
- การเปิดแอปครั้งล่าสุด
- วันที่อัปเดตเวอร์ชันแอปล่าสุด
🖥️ ข้อมูลจากเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณ:
- ประวัติการซื้อและข้อมูลพฤติกรรมเดียวกันกับในแอปอีคอมเมิร์ซ
- ตัวชี้วัดพฤติกรรมบนเว็บไซต์: เวลาเฉลี่ยบนหน้าเว็บ การคลิกลิงก์ โฟลว์ของผู้ใช้ และเนื้อหาที่แชร์
🍪 ข้อมูลจากบุคคลที่สาม:
- เว็บไซต์ที่เข้าชม
- การตอบแบบสำรวจ
- ข้อมูลที่ติดตามโดยไม่ระบุตัวตน
🏬 ข้อมูลออฟไลน์:
- การซื้อในร้านค้าจริง (หากธุรกิจของคุณมี)
- พฤติกรรมการค้นหาจากตู้แสดงผลดิจิทัล
- การสื่อสารกับฝ่ายบริการลูกค้า/คอลเซ็นเตอร์
2. รวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมที่จำเป็นสำหรับการปรับแต่งเฉพาะบุคคลในเชิงลึก
สร้างกลุ่มผู้ใช้แอปอีคอมเมิร์ซทั้งหมดของคุณ รวมถึงผู้ที่ยังไม่เคยทำการซื้อในแอป
คิดถึงข้อมูลและการอนุญาตที่คุณมีจากลูกค้าเหล่านี้ มันเพียงพอที่จะมอบประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัวให้พวกเขาหรือไม่
ถ้าคำตอบคือไม่:
รับข้อมูลที่ลูกค้าให้โดยตรง (zero-party data) ผ่านโพลที่เป็นประโยชน์ต่อลูกค้า
เพียงแค่ถามผู้ใช้แอปอีคอมเมิร์ซของคุณโดยตรงเกี่ยวกับความชอบของพวกเขา ข้อมูลที่คุณจะได้รับจากพวกเขาเรียกว่า zero-party data เมื่อคุณได้ข้อมูลมาแล้ว การปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งของลูกค้าให้เป็นส่วนตัวก็จะค่อนข้างง่าย
ตัวอย่างเช่น แอปอีคอมเมิร์ซที่ขายเครื่องสำอางดูแลเส้นผมอาจถามลูกค้าเกี่ยวกับประเภทเส้นผม ความยาว และสีของเส้นผม ลูกค้าจะเต็มใจที่จะแบ่งปันข้อมูลนี้หากแอปอีคอมเมิร์ซใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อส่งคำแนะนำและการสื่อสารที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น
รวบรวมข้อมูลจากแหล่งของตนเอง (first-party data) ผ่าน custom trigger events
ต่างจาก zero-party data ที่คุณรวบรวมโดยการมีส่วนร่วมกับลูกค้าโดยตรง first-party data ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นผ่านการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้
นอกเหนือจาก event ในแอปที่คุณรวบรวมแล้ว ให้ตั้งค่า trigger เพิ่มเติมเพื่อติดตามและวิเคราะห์กิจกรรมของลูกค้าในแอปอีคอมเมิร์ซของคุณ
เพื่อให้คุณเห็นภาพ นี่คือ trigger events แบบกำหนดเองที่ลูกค้าของเราชอบตั้งค่า:
3. แบ่งกลุ่มลูกค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ
การแบ่งกลุ่มลูกค้า เป็นขั้นตอนแรกในการเพลิดเพลินกับประโยชน์ของการปรับแต่งเฉพาะบุคคลในอีคอมเมิร์ซ
จากงานวิจัยล่าสุดของ Pushwoosh เกี่ยวกับการส่งข้อความบนมือถือสำหรับอีคอมเมิร์ซ เราพบว่าการแจ้งเตือนแบบพุชที่แบ่งกลุ่มจะได้รับการคลิกมากกว่า 7 เท่าเมื่อเทียบกับการส่งแบบ broadcast และอัตราคอนเวอร์ชันของข้อความที่ส่งไปยังกลุ่มตามพฤติกรรมจะเพิ่มขึ้นหลายร้อยเท่า
แอปอีคอมเมิร์ซสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมได้โดยพิจารณาจาก:
- ความชอบของผู้ใช้
- ความสนใจที่แสดงออกและสังเกตได้ของลูกค้าของคุณ (หรือที่เรียกว่า zero-party และ first-party data ที่เรากล่าวถึงข้างต้น)
- การซื้อที่เสร็จสมบูรณ์
- การวิเคราะห์ RFM (การวิเคราะห์ Recency, Frequency และ Monetary)
สำหรับการส่งข้อความเฉพาะบุคคล นักการตลาดอาจต้องการรวบรวม:
- กลุ่มแบบไดนามิก (Dynamic segments)
สิ่งเหล่านี้ขึ้นอยู่กับ Tags ที่ตั้งค่าไว้ และจะอัปเดตเมื่อมี event ที่ระบุเกิดขึ้น
- กลุ่มแบบคงที่ตามคุณลักษณะ (Static, attribute-based segments)
ตัวอย่างที่ชัดเจน: การปรับการสื่อสารของคุณให้เข้ากับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของลูกค้า ในการส่งข้อความอีคอมเมิร์ซ อาจช่วยป้องกันไม่ให้คุณส่งประกาศลดราคาฤดูหนาวไปยังลูกค้าจากอีกซีกโลกหนึ่งที่กำลังเพลิดเพลินกับฤดูร้อนในเวลาเดียวกัน
เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทุ่มเทเวลาและความพยายามให้กับ การแบ่งกลุ่มลูกค้า เพราะมันจะช่วยให้คุณ:
✓ ประเมินขนาดของกลุ่มลูกค้าเป้าหมายของคุณ
✓ ประเมินประโยชน์ที่เป็นไปได้ของการกำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง
✓ จัดสรรทรัพยากรสร้างสรรค์ของคุณอย่างเหมาะสม
ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าคุณมีผู้รับการแจ้งเตือนแบบพุชมากกว่าผู้สมัครรับอีเมลถึงห้าเท่า เมื่อรู้ว่าการแจ้งเตือนแบบพุชของคุณเข้าถึงผู้ชมจำนวนมากขึ้น คุณอาจตัดสินใจลงทุนเพิ่มเติมในการสร้างเนื้อหาพุชและการทดลอง
4. เข้าถึงผ่านทุกช่องทางการส่งข้อความที่ลูกค้าของคุณต้องการ
เมื่อทำการแบ่งกลุ่มแล้ว คุณจะรู้ว่า:
- ผู้ชมที่ เลือกรับการแจ้งเตือนแบบพุช;
- ขนาดฐานผู้สมัครรับอีเมลของคุณ
- เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้แอปของคุณที่ไม่เปิดการแจ้งเตือนแบบพุชของคุณ — แม้ว่าพวกเขาจะ trigger event AppOpen ซึ่งหมายความว่าคุณยังสามารถเข้าถึงพวกเขาได้ด้วย ข้อความในแอปของคุณ
📬 สำหรับลูกค้าที่ไม่โต้ตอบกับการแจ้งเตือนแบบพุชของคุณแต่มีส่วนร่วมในข้อเสนอโปรโมชันของคุณ Message Inbox เป็นช่องทางที่ยอดเยี่ยม ตัวอย่างเช่น หากคุณส่งข้อเสนอพิเศษระยะยาว คุณอาจบันทึกไว้ใน Message Inbox ผู้ใช้แอปของคุณจะมีโอกาสดูและใช้ประโยชน์จากมันในภายหลัง
เพื่อส่งข้อความของคุณไปยังกลุ่มลูกค้าเหล่านี้ทั้งหมด คุณจะต้องใช้ แนวทาง omnichannel ที่สอดคล้องกัน เชื่อมต่อทุกช่องทางที่มีอยู่เพื่อให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากช่องทางที่เกี่ยวข้องมากที่สุดได้ตลอดเวลา
5. สร้างเนื้อหาการตลาดที่เป็นส่วนตัว (และสามารถปรับให้เป็นส่วนตัวได้)
การปรับแต่งเฉพาะบุคคลในอีคอมเมิร์ซเป็นมากกว่าการเรียกชื่อลูกค้าอย่างที่คุณอาจเดาได้ในตอนนี้ เกณฑ์ใดๆ ที่คุณใช้เป็นพื้นฐานในการแบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณสามารถนำไปใช้กับเนื้อหาของข้อความของคุณได้ทั้งหมด
สำหรับการปรับแต่งเฉพาะบุคคลที่ล้ำหน้ายิ่งขึ้น (และซับซ้อนน้อยลง) คุณสามารถใช้คุณสมบัติ marketing automation ได้:
- Dynamic content ที่ เพิ่มคุณค่าให้กับข้อความของคุณด้วยคุณลักษณะของลูกค้าที่ป้อนโดยอัตโนมัติ: ตั้งแต่ตำแหน่งปัจจุบันของพวกเขาไปจนถึงชื่อผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้นำไปใส่ในรายการโปรด
- Multilanguage messaging ที่ช่วยให้คุณสามารถสื่อสารกับลูกค้าในภาษาท้องถิ่นของพวกเขา สิ่งที่คุณต้องทำคือเตรียมข้อความเวอร์ชันท้องถิ่นล่วงหน้า
ตอนนี้เรามาดูตัวอย่างจริงของแอปอีคอมเมิร์ซที่ใช้การปรับแต่งเฉพาะบุคคลกัน:
การแจ้งเตือนแบบพุชเฉพาะบุคคล
ในการแจ้งเตือนแบบพุชสมมตินี้ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากตัวอย่างจริง แอปอีคอมเมิร์ซ le Fashion แจ้งให้ลูกค้าทราบเกี่ยวกับสินค้าที่กลับมามีในสต็อกอีกครั้ง
ข้อความในแอปเฉพาะบุคคล
ใน ข้อความในแอปแบบ inline ขนาดเล็ก ASOS คำนวณยอดเงินที่ลูกค้าควรเพิ่มเพื่อให้มีสิทธิ์ได้รับการจัดส่งฟรีอย่างแม่นยำ
อีเมลเฉพาะบุคคล
ตัวอย่างคลาสสิกของอีเมลแจ้งเตือนตะกร้าสินค้าที่ถูกทิ้งจาก La Redoute โดยจะแสดงสินค้าที่ลูกค้าทิ้งไว้โดยไม่ได้ซื้อ:
ยังมีตัวอย่างเพิ่มเติมรออยู่ด้านล่าง
6. ปรับแต่งประสบการณ์ในแอปด้วย Custom Data และ Deep Linking
จะเกิดอะไรขึ้นหลังจากที่ลูกค้าของคุณเห็นและคลิกข้อความส่วนตัว คุณสามารถ:
- นำลูกค้าไปยังหน้าจอส่วนตัวในแอปอีคอมเมิร์ซของคุณ ซึ่งคุณจะแสดงชุดสินค้าแนะนำให้พวกเขา
- ฝังรหัสโปรโมชันส่วนตัวไว้ในการแจ้งเตือนแบบพุชของคุณ เมื่อผู้ใช้เปิดการแจ้งเตือน ข้อเสนอจะถูกนำไปใช้โดยอัตโนมัติ
- ให้สิทธิ์เข้าถึงพิเศษสำหรับคอลเลกชันจำกัดหรือการสั่งซื้อล่วงหน้าสำหรับลูกค้าที่เลือกรับหรือมีส่วนร่วมมากที่สุดของคุณ
คุณสามารถเปิดใช้งานเงื่อนไขพิเศษเหล่านี้ได้อย่างราบรื่นและไม่ยุ่งยากด้วย Custom Data Builder ที่เป็นเอกลักษณ์ของ Pushwoosh โปรดอ้างอิงถึง บล็อกโพสต์ ที่เกี่ยวข้องหรือรับ คำแนะนำโดยตรงจากทีมงานของเรา
7. ให้ความช่วยเหลือในการชำระเงินแบบเฉพาะบุคคล
ปัญหาเล็กน้อยเกี่ยวกับประสบการณ์ผู้ใช้ในขั้นตอนการชำระเงินอาจนำไปสู่การละทิ้งตะกร้าสินค้าได้ คุณจะหลีกเลี่ยงปัญหานั้นได้อย่างไร
Baymard Institute คำนวณว่าการปรับปรุง UX ในขั้นตอนสุดท้ายนี้สามารถเพิ่มคอนเวอร์ชันได้มากกว่า 35% และกู้คืนเงิน 260 พันล้านดอลลาร์ให้กับบริษัทอีคอมเมิร์ซ
เพื่อลดการละทิ้งตะกร้าสินค้า แอปอีคอมเมิร์ซสามารถคาดการณ์ปัญหาการชำระเงินด้วย การส่งข้อความในแอปที่ทำงานตาม event
นี่คือตัวอย่างบางส่วน:
- ลูกค้าของคุณอาจมีปัญหาในการหาปุ่ม “เพิ่มวิธีการชำระเงิน” และคุณรู้ว่าด้วยเหตุผลบางอย่าง ทีมพัฒนาของคุณไม่สามารถปรับปรุงได้ในเร็วๆ นี้ วิธีแก้ปัญหาคือ เปิดตัวคำแนะนำเครื่องมือในแอปขนาดเล็กที่ชี้ไปที่ปุ่มที่ต้องการ คุณสามารถทำได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรของนักพัฒนาและทักษะทางเทคนิคที่ลึกซึ้ง
- หากลูกค้าลังเลที่จะกดปุ่ม “ดำเนินการชำระเงิน” ให้วิเคราะห์เส้นทางของพวกเขา พวกเขาเพิ่มเฉพาะสินค้าระดับพรีเมียมหรือสินค้าราคาประหยัดหรือไม่ ยอดรวมของพวกเขาต่ำกว่าจำนวนที่ต้องใช้สำหรับการจัดส่งฟรีหรือไม่ พวกเขาใส่สินค้ามากกว่าที่สั่งโดยเฉลี่ยมากเกินไปหรือไม่ และสิ่งนี้ทำให้พวกเขาลังเล
รับข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จาก event ที่เกิดขึ้นในแอปของคุณและดึงดูดลูกค้าของคุณด้วยข้อเสนอที่เกี่ยวข้อง สำหรับนักช้อปคนหนึ่ง อาจเป็น “ส่วนลดหากคุณชำระเงินตอนนี้” (ดูตัวอย่างจาก Wish ด้านล่าง) สำหรับอีกคนหนึ่งจะเป็น “รหัสโปรโมชันสำหรับการจัดส่งฟรีวันนี้เท่านั้น”
8. ใช้ประโยชน์จากข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์
หากร้านค้าออนไลน์ของคุณมีสาขาออฟไลน์ที่ผู้ใช้แอปของคุณสามารถซื้อของจากคุณได้เช่นกัน ให้ใช้ข้อมูลตำแหน่งให้เป็นประโยชน์ เข้าหาลูกค้าด้วยข้อเสนอพิเศษเฉพาะบุคคล:
- ส่งข้อเสนอพิเศษที่สงวนไว้สำหรับ [เมืองหรือภูมิภาคของพวกเขา] ที่คุณสามารถระบุในข้อความผ่าน Dynamic Content;
- เมื่อเวลาผ่านไปสักพักนับตั้งแต่การซื้อแบบ ออฟไลน์ ครั้งล่าสุดของพวกเขา แนะนำให้พวกเขาซื้อของแบบ ออนไลน์ คุณจะทำให้มันเกิดขึ้นได้อย่างไร
วิธีหนึ่งคือ อัปโหลดรายชื่อลูกค้าออฟไลน์ของคุณผ่านไฟล์ .csv และกำหนดเป้าหมายพวกเขาด้วยการส่งข้อความของคุณ
วิธีตั้งเป้าหมายลูกค้าออฟไลน์ด้วยการส่งข้อความบนมือถือ
คุณจะได้รับรายชื่อผู้ซื้อออฟไลน์ได้อย่างไรตั้งแต่แรก อีกทางเลือกหนึ่งคือให้ลูกค้าของคุณแสดง QR code แบบไดนามิก ที่จุดชำระเงินในร้านค้าจริงของคุณ — ด้วยวิธีนี้ ประวัติการซื้อของพวกเขาจะสามารถเข้าถึงได้จากบัญชี แพลตฟอร์มการส่งข้อความบนมือถือ ของคุณ
9. ปรับแต่งเนื้อหาข้อความของคุณให้เข้ากับขั้นตอนของลูกค้าในช่องทางการขาย
คุณต้องการดึงดูดผู้เยี่ยมชมแอปของคุณก่อนที่พวกเขาจะจากไป คุณสามารถแสดงข้อความประเภทใดให้พวกเขานอกเหนือจากข้อความในแอป “ทำการซื้อให้เสร็จสิ้น” นี่คือคำแนะนำของเรา:
😮 การรับรู้ (Awareness)
ในขั้นตอนนี้ คุณมีผู้ชมใหม่ที่เพิ่งค้นพบแบรนด์ของคุณ ในแอปอีคอมเมิร์ซบนมือถือของคุณ คุณจะตรวจจับพวกเขาได้จาก event “App Install” ที่เกิดขึ้น
- ย้ายลูกค้าเหล่านี้ไปยังขั้นตอนต่อไป โดยกระตุ้นให้พวกเขา เลือกรับการแจ้งเตือนแบบพุช และอีเมลของคุณ
- อธิบายประโยชน์ในอนาคตสำหรับผู้ใช้ที่เลือกรับ: ส่วนลดพิเศษ ข้อเสนอพิเศษ และคำแนะนำการช็อปปิ้งส่วนบุคคล
- ให้รางวัลผู้ใช้ด้วยรหัสโปรโมชันและคะแนนโบนัสสำหรับการเลือกรับ
สองตัวอย่างของวิธีที่แอป iHerb ส่งเสริมการเลือกรับข้อความของพวกเขา
🤔 การพิจารณา (Consideration)
ลูกค้าในขั้นตอนนี้ได้เรียกดูหมวดหมู่สินค้าจำนวนหนึ่งในแอปของคุณแล้ว พวกเขาอาจเพิ่มสินค้าบางรายการในรายการโปรดหรือในตะกร้าแล้ว คุณจะทำให้พวกเขาเข้าใกล้การตัดสินใจซื้อได้อย่างไร
- ส่งการแจ้งเตือนแบบพุชที่เน้นสินค้าที่พวกเขาดูหรือแม้กระทั่งเลือกเป็นรายการโปรด พึ่งพาซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติบนมือถือเพื่อให้แน่ใจว่าสินค้าที่ถูกต้องจะแสดงต่อลูกค้าที่ถูกต้อง
🤓 การตัดสินใจ (Decision)
ตอนนี้ ลูกค้าอยู่ห่างจากการคอนเวอร์ชันเพียงก้าวเดียว
- ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจด้วยการแจ้งเตือนตะกร้าสินค้าที่ถูกทิ้ง ข้อเสนอส่วนลด หรือค่าจัดส่งที่ลดลง
ลองดู ASOS ที่ดึงดูดนักช้อปที่ได้เรียกดูส่วนลดราคาของแอปแล้ว:
😎 การรักษาลูกค้า (Retention)
ที่นี่ คุณต้องการขอบคุณลูกค้าของคุณที่ทำการซื้อเสร็จสิ้นและกระตุ้นให้พวกเขาซื้อซ้ำ นอกจากการส่งข้อความ “ช็อปอีกครั้ง” โดยตรงแล้ว คุณยังสามารถ:
- ถอยห่างจากการขายและพยายามเชื่อมต่อกับลูกค้าของคุณ ผ่านเนื้อหาเกี่ยวกับภาพลักษณ์ของแบรนด์ อะไรก็ตามที่เน้นการขายน้อยลงและเน้นการใช้งานได้จริงมากขึ้นจะใช้ได้ดี—เช่น lookbook ตามฤดูกาลในแอปอีคอมเมิร์ซแฟชั่น เป็นต้น:
10. รักษาข้อเสนอของคุณให้ตรงกันทุกช่องทาง
ในฐานะนักการตลาดที่งานยุ่ง คุณอาจติดอยู่กับข้อเสนอส่วนบุคคลมากมายที่คุณมอบให้กับลูกค้าที่แตกต่างกันได้ง่าย นี่เป็นความเสี่ยงเพราะการสื่อสารที่ผิดพลาดเพียงครั้งเดียวสามารถทำลายความไว้วางใจทั้งหมดที่แบรนด์ของคุณได้รับจากแคมเปญก่อนหน้านี้ได้ นี่คือประเด็นที่ควรทราบ:
- มองเห็นเส้นแบ่งบางๆ ระหว่าง “การมีจุดสัมผัสหลายจุด” กับ “การสแปมลูกค้ามากเกินไป”
แม้ว่าการมีจุดสัมผัสหลายจุดกับลูกค้าเป็นกลยุทธ์ทางการตลาดที่ได้ผล แต่คุณต้องแน่ใจว่าเป็นทางเลือกที่คุณตั้งใจ ไม่ใช่แค่การกระทำที่สิ้นหวัง ลูกค้าของคุณอาจยกเลิกการรับข้อความทางการตลาดของคุณหากคุณสแปมพวกเขามากเกินไป
หากคุณใช้ Pushwoosh Customer Journey Builder สำหรับแคมเปญการตลาดบนมือถือแบบ omnichannel ของคุณ ให้ใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Frequency Capping, Tags, และ Segment Splitters คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยให้คุณจัดการแคมเปญหลายรายการพร้อมกันได้
- ซิงโครไนซ์ข้อเสนอที่คุณโปรโมตในทุกช่องทาง
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าลูกค้าไม่ได้รับข้อความที่ขัดแย้งกันสองข้อความ
สมมติว่าคุณส่งการแจ้งเตือนแบบพุชส่วนบุคคลพร้อมข้อความ “ข้อเสนอพิเศษสำหรับคุณเท่านั้น จอห์น” แล้วจากนั้นคุณส่งอีเมลถึงจอห์นที่ประกาศว่า “ลดราคาสสำหรับสมาชิกโปรแกรมสะสมคะแนนทุกคน” จอห์นอาจรู้สึกว่าถูกหลอกและเลิกเชื่อถือแบรนด์ของคุณ และอาจมีจอห์นหลายคนที่ได้รับข้อความดังกล่าว
คุณสามารถหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดนี้ได้โดย การตั้งค่า Tags และใช้ Segment Splitters ในโฟลว์การส่งข้อความของคุณ
- หลีกเลี่ยงการโปรโมตดีลให้กับผู้ที่จ่ายราคาเต็มไปแล้ว
ลองนึกภาพว่าลูกค้าจ่ายราคาเต็มสำหรับสินค้าชิ้นหนึ่ง แล้วคุณก็แจ้งให้พวกเขาทราบเกี่ยวกับส่วนลด 30% สำหรับสินค้าชิ้นเดียวกัน ลูกค้าจะไม่พอใจมากนักและอาจเลิกมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณไปเลย
เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ยกเว้นผู้ที่ซื้อสินค้าที่โปรโมตก่อนที่การลดราคาจะเริ่มขึ้น
ตัวอย่างการแบ่งกลุ่มที่ทำใน Pushwoosh Customer Journey Builder
11. อย่าพึ่งพาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด—จงเชื่อมั่นในลูกค้าของคุณ (และ A/B/n testing)
การปรับแต่งเฉพาะบุคคลคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการทำความเข้าใจลูกค้าของคุณ คุณอาจลองใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดต่างๆ ที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมแนะนำ แต่ไม่มีวิธีใดที่จะบอกคุณได้ว่าอะไรดีที่สุดสำหรับผู้ชมของคุณ มันจะเป็นกลุ่มเฉพาะของคุณเองที่จะบ่งชี้ว่าการส่งข้อความใดของคุณมีส่วนร่วมมากที่สุดด้วยการคลิกของพวกเขา
ดังนั้นเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ ให้แบ่งโฟลว์ที่ทำงานตาม event ของคุณออกเป็นการทดสอบ A/B/n tests ที่รวดเร็วและง่ายดาย
ความภักดีของลูกค้ามาจากความเฉพาะบุคคล
ทุกขั้นตอนที่เรารวบรวมไว้ในโพสต์นี้ประกอบกันเป็นสูตรที่สมบูรณ์แบบสำหรับการเพิ่ม มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าของคุณ
เมื่อคุณตอบสนองความต้องการของลูกค้าและแสดงความใส่ใจในทุกรายละเอียด ลูกค้าจะมีส่วนร่วมและพบเหตุผลที่จะกลับมาที่ร้านค้าออนไลน์ของคุณทุกครั้งที่ต้องการซื้อของ ลูกค้า 84% ระบุว่าการปรับแต่งเฉพาะบุคคลทำให้พวกเขาใกล้ชิดกับแบรนด์มากขึ้น สร้างความภักดีและความไว้วางใจ ซึ่งในทางกลับกัน นี่คือหนทางสำหรับผู้ซื้อครั้งเดียวที่จะกลายเป็นลูกค้าประจำ
เตรียมพร้อมที่จะชนะทุกสมรภูมิการตลาดในปี 2024 และปีต่อๆ ไป เตรียมตัวให้พร้อมด้วยเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการส่งข้อความเฉพาะบุคคล ทั้งหมดนี้อยู่บนแพลตฟอร์มเดียว: Pushwoosh