ตั้งแต่ผู้เผยแพร่ข่าวในท้องถิ่นไปจนถึงแบรนด์สื่อระดับโลก แอปข่าวต่างพึ่งพาการแจ้งเตือนแบบพุชเพื่อแจ้งข้อมูลและสร้างการมีส่วนร่วมกับผู้ชม แล้วเทรนด์การมีส่วนร่วมใดบ้างที่กำลังกำหนดทิศทางของอุตสาหกรรมในปัจจุบัน และปัจจัยใดที่ขับเคลื่อนกลยุทธ์พุชที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
เพื่อค้นหาคำตอบ เราได้วิเคราะห์แคมเปญการแจ้งเตือนแบบพุชที่ส่งโดยแอปข่าว 213 แอป ระหว่างเดือนเมษายน 2024 ถึงมีนาคม 2025
การศึกษานี้ครอบคลุมแอปจากยุโรป อินเดีย บังกลาเทศ อิสราเอล นิวซีแลนด์ ตะวันออกกลาง แอฟริกาเหนือและใต้ สหรัฐอเมริกา รวมถึงผู้เผยแพร่ระดับนานาชาติ ซึ่งให้มุมมองแนวปฏิบัติของอุตสาหกรรมในระดับโลกอย่างแท้จริง
แอปเหล่านี้มีผู้ติดตามที่ใช้งานอยู่ตั้งแต่ต่ำกว่า 10,000 คนไปจนถึงมากกว่า 1 ล้านคน
เพื่อค้นหาสิ่งที่ขับเคลื่อนประสิทธิภาพของพุช เราได้ตรวจสอบความถี่ ช่วงเวลา อัตราการ opt-in ตลอดจนเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่พุชเหล่านั้นเกี่ยวข้อง
การวิเคราะห์ของเราได้รับการเสริมด้วยข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญอย่าง Janie Ho นักยุทธศาสตร์ด้านสื่อที่มีประสบการณ์จาก NY Daily News, LinkedIn, CBS, ABC และอีกมากมาย ซึ่งนำบริบทของห้องข่าวจริงมาสู่ตัวเลข
ความถี่ในการส่งพุชแตกต่างกันอย่างมากในแอปข่าวแต่ละแอป
การศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าแอปข่าวมีความแตกต่างกันในจำนวนการแจ้งเตือนแบบพุชที่ส่งในแต่ละวัน ในขณะที่ส่วนใหญ่ส่งข้อความน้อยกว่า 3 ข้อความต่อวัน แต่ก็มีจำนวนไม่น้อยที่ส่งสูงกว่านั้นมาก โดยบางแอปส่งมากกว่า 40 ข้อความ
เห็นได้ชัดว่าแอปข่าวแต่ละแอปกำหนดความถี่ในอุดมคติของตนเอง ซึ่งส่วนหนึ่งเกิดจากจุดเน้นของเนื้อหา การเข้าถึงผู้ชม และกลยุทธ์การแบ่งกลุ่มผู้ใช้ บางแอปเน้นการแจ้งเตือนที่คัดสรรมาอย่างดีและทันท่วงที ในขณะที่บางแอปมุ่งเป้าไปที่การอัปเดตผู้ใช้อย่างต่อเนื่องด้วยข่าวด่วนและการรายงานสด
ความถี่ในการส่งพุชไม่มีผลอย่างแท้จริงต่ออัตราการยกเลิกการรับข่าวสาร
เราตั้งคำถามว่าจำนวนการแจ้งเตือนแบบพุชที่ส่งในแต่ละวันส่งผลต่ออัตราการยกเลิกการรับข่าวสารสำหรับแอปข่าวหรือไม่
กราฟเบื้องต้นชี้ให้เห็นถึงแนวโน้ม: แอปที่ส่งการแจ้งเตือนแบบพุชมากขึ้นมักจะมีอัตราการ opt-in ที่สูงขึ้น
แต่ความสัมพันธ์นี้มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่
เพื่อให้แน่ใจ เราได้คำนวณความสัมพันธ์ระหว่างเมตริกเหล่านี้:
| คู่เมตริก | ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ | การตีความ |
|---|---|---|
| ความถี่ในการส่งพุช ↔️อัตราการ opt-in | -0.07 | แทบไม่มีความสัมพันธ์กัน |
ปรากฏว่าไม่มีความสัมพันธ์ที่แท้จริง
ข้อแนะนำเชิงปฏิบัติ: คุณจะไม่สูญเสียผู้ติดตามพุชไม่ว่าจะส่งการแจ้งเตือนบ่อยหรือน้อยครั้ง สิ่งที่สำคัญจริงๆ คือการส่งข้อความที่เกี่ยวข้องและมีคุณค่าไปยังผู้ชมของคุณ
นี่คือวิธีที่ Janie Ho อธิบายถึงงานที่พิถีพิถันในการสร้างการแจ้งเตือนแบบพุชสำหรับอุตสาหกรรมนี้:
ในฐานะบรรณาธิการข่าว ส่วนใหญ่คุณจะส่งการแจ้งเตือนข่าวด่วน คุณมีเวลาไม่กี่วินาทีในการตัดสินใจว่าเรื่องใหญ่เรื่องไหนควรจะออกไปก่อนเรื่องอื่น และคุณมีเวลาหนึ่งนาทีในการเขียนพุช: ต้องคมคายและน่าดึงดูด โดยไม่มีข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริง สไตล์ หรือไวยากรณ์ คุณไม่สามารถพึ่งพาเครื่องมือ AI และการแก้ไขอัตโนมัติได้เลย เพราะเนื้อหาข่าวมีชื่อ คำศัพท์ และรายละเอียดแปลกๆ ที่ไม่ปกติ
ส่งพุชมากขึ้น ≠ คลิกมากขึ้น
เป็นเรื่องน่าดึงดูดใจที่จะสมมติว่าการส่งการแจ้งเตือนแบบพุชมากขึ้นอาจนำไปสู่การมีส่วนร่วมที่ดีขึ้น เพราะการมองเห็นที่มากขึ้นควรหมายถึงการโต้ตอบที่มากขึ้นใช่ไหม? ไม่ใช่ซะทีเดียว
ในแอปข่าว เราสังเกตว่าอัตราการคลิกผ่าน (CTR) ไม่ได้เคลื่อนไหวไปในทิศทางที่คาดเดาได้เมื่อจำนวนพุชรายวันเพิ่มขึ้น:
ผู้ส่งที่มีความถี่สูงบางรายเห็นผลลัพธ์ที่ดี แต่บางรายก็ไม่ และในทางกลับกัน
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ยืนยันสิ่งนี้: ความสัมพันธ์เชิงลบที่อ่อนแอชี้ให้เห็นว่าความถี่ในการส่งพุชเพียงอย่างเดียวไม่ได้เป็นตัวกำหนด CTR:
| คู่เมตริก | ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ | การตีความ |
|---|---|---|
| ความถี่ในการส่งพุช ↔️CTR | -0.19 | ความสัมพันธ์เชิงลบที่อ่อนแอ |
ดังนั้นเราจึงเจาะลึกลงไปเพื่อทำความเข้าใจว่าอะไรมีอิทธิพลต่อ CTR ในอุตสาหกรรมข่าวอย่างแท้จริง เราพิจารณาอัตราการ opt-in ช่วงเวลาของการส่งพุช และหัวข้อของเนื้อหาเป็นปัจจัยสำคัญ
อัตราการ opt-in ช่วยเพิ่ม CTR — เล็กน้อย และส่วนใหญ่บน iOS
เราตรวจสอบว่าการมีผู้ชมที่ opt-in จำนวนมากขึ้นมีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพของการแจ้งเตือนแบบพุชที่แข็งแกร่งขึ้นหรือไม่ อัตราการ opt-in ที่สูงขึ้นจะนำไปสู่การคลิกมากขึ้นได้หรือไม่
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์แสดงให้เห็นว่าอัตราการ opt-in ที่สูงขึ้นอาจช่วยเพิ่ม CTR บน iOS แต่ดูเหมือนว่าจะไม่เกิดขึ้นบน Android:
| คู่เมตริก | ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ | การตีความ |
|---|---|---|
| อัตราการ opt-in ↔️CTR (iOS) | 0.32 | ความสัมพันธ์เชิงบวกปานกลาง |
| อัตราการ opt-in ↔️CTR (Android) | 0.07 | แทบไม่มีความสัมพันธ์กัน |
และรูปแบบนี้ได้รับการสนับสนุนทางสายตา: เราจะเห็นได้จากกราฟ iOS ว่าจุดสูงสุดของ CTR มักจะสอดคล้องกับอัตราการ opt-in ที่สูงขึ้น:
ข้อแนะนำเชิงปฏิบัติ: เพื่อเก็บเกี่ยวประโยชน์จาก CTR ที่สูง ให้มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มอัตราการ opt-in บน iOS ซึ่งสามารถทำได้โดยการปรับเวลาของหน้าจอขออนุญาตล่วงหน้า (pre-permission screens) ให้เหมาะสม แสดงข้อความแจ้งเตือนเมื่อผู้ใช้สนใจมากที่สุด เช่น ทันทีหลังจากที่พวกเขาอ่านบทความหรืออัปเดตข่าวด่วนจบ
ทำให้ข้อความชัดเจนว่าทำไมการแจ้งเตือนแบบพุชจึงมีความสำคัญ เช่น การได้รับเรื่องราวสุดพิเศษ เน้นย้ำว่ามีผู้ใช้จำนวนเท่าใดที่พึ่งพาการแจ้งเตือนของคุณเพื่อรับทราบข้อมูลอยู่แล้ว
แนวทางนี้ใช้ได้ผลดีกับแอปข่าวเพราะผู้ชมของพวกเขากระตือรือร้นที่จะรับการแจ้งเตือนอยู่แล้ว ดังที่ Janie Ho อธิบาย:
แอปข่าวแตกต่างจากแบรนด์ส่วนใหญ่ตรงที่มีผู้ชมที่มองหาการแจ้งเตือนอย่างจริงจัง ผู้คนต้องการทราบว่าเกิดอะไรขึ้นหรือต้องการความบันเทิงจากเสียงหรือผู้มีอำนาจบางคน สำหรับแบรนด์หรือบริษัท เป็นเรื่องยากที่จะสร้างการมีส่วนร่วมกับผู้ชมด้วยพุชส่งเสริมการขายหรือข้อมูล ในเมื่อสิ่งที่ลูกค้าต้องการคือข้อมูลเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับบัญชีของพวกเขา
ช่วงเวลามีความสำคัญ: วันเสาร์และช่วงเช้าขับเคลื่อน CTR สูงสุด
CTR ตามวันในสัปดาห์
เมื่อพูดถึงแอปข่าว ช่วงเวลามีบทบาทสำคัญในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้:
จากการวิเคราะห์ CTR ตามวันในสัปดาห์ เราพบว่าวันอังคารมักจะมีประสิทธิภาพต่ำที่สุด
จากนั้น การมีส่วนร่วมจะค่อยๆ เพิ่มขึ้น และถึงจุดสูงสุดในวันเสาร์ก่อนที่จะลดลงเล็กน้อยในวันอาทิตย์
CTR ตามชั่วโมง
เมื่อดูที่ CTR ตามชั่วโมง ความสนใจของผู้ใช้จะพุ่งขึ้นครั้งแรกประมาณ 7.00 น. ซึ่งน่าจะเป็นช่วงที่ผู้ใช้กำลังติดตามหัวข้อข่าวในช่วงเริ่มต้นของวัน
หลังจากลดลงเล็กน้อย ก็จะมียอดสูงสุดที่เห็นได้ชัดอีกครั้งในเวลา 11.00 น.
ตลอดช่วงบ่าย CTR จะคงที่ในระดับปานกลาง ก่อนที่จะค่อยๆ ลดลงหลังเวลา 21.00 น.
ข้อแนะนำเชิงปฏิบัติ: เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ให้ปรับตารางการส่งพุชของคุณให้สอดคล้องกับช่วงเวลาที่ผู้ใช้ให้ความสนใจสูงสุด หรือคุณสามารถทำให้การส่งข้อความของคุณเป็นแบบอัตโนมัติโดยสมบูรณ์ตามช่วงเวลาที่ผู้ใช้แต่ละคนให้ความสนใจสูงสุดโดยใช้ฟีเจอร์ Best Time to Send ของ Pushwoosh
ถึงกระนั้น การกำหนดเวลาให้เหมาะสมเป็นเพียงขั้นตอนแรก เพื่อเพิ่ม CTR ของพุชให้สูงขึ้นไปอีก ให้เน้นที่ตัวเนื้อหาเอง โดยเริ่มจากเคล็ดลับที่ได้รับการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้:
• รวบรวมข้อมูลทั้งหมดของคุณ—พาดหัว, พาดหัวรอง, ความนำ, หรืออาจจะเป็นแก่น (ข้อมูลสำคัญหรือประเด็นหลัก)—และมองหาคำพูดเด็ดๆ หรือข้อสรุปที่คมคาย
• ตัดทอนให้เหลือไม่กี่ตัวอักษร (!) ภายในหนึ่งถึงห้านาที หัวเรื่องที่กระชับ เนื้อหาที่สั้น กระชับ และสำหรับฟีเจอร์ ต้องมีความน่าทึ่ง มันเป็นข้อความสั้นๆ—บนบางแพลตฟอร์ม สั้นมาก!
• ใช้รูปภาพและหัวเรื่องในการแจ้งเตือนแบบพุชของคุณ—ไม่ใช่ทุกคนที่ทำแบบนี้
• ใส่ ‘ประเด็นสำคัญ’ ในภาพรวมไว้ในหัวเรื่องหรือเนื้อหา หากมันไม่ดึงดูดผู้ใช้ อย่างน้อยก็สามารถแจ้งให้พวกเขาทราบถึงสถิติหรือเหตุการณ์ที่น่าสนใจหรือมีผลกระทบได้
การแจ้งเตือนข่าวกีฬามีประสิทธิภาพเหนือกว่าข่าวการเมืองในด้านการมีส่วนร่วม
เราต้องการทราบว่าหัวข้อของการแจ้งเตือนแบบพุชสร้างความแตกต่างในจำนวนผู้คลิกหรือไม่ ดังนั้นเราจึงดูว่าผู้ใช้มีปฏิกิริยาอย่างไรต่อเหตุการณ์สำคัญทางการเมืองและกีฬาในช่วงเวลาที่เรารวบรวมข้อมูล
เราใช้ ค่า Z-score เฉลี่ย ซึ่งเป็นมาตรวัดทางสถิติที่แสดงว่าค่าใดค่าหนึ่งเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยโดยรวมมากน้อยเพียงใด เพื่อระบุค่าผิดปกติของประสิทธิภาพ
เหตุการณ์ทางการเมือง
ในขณะที่บางคนอาจคาดว่าเหตุการณ์ทางการเมืองจะขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมที่สูงขึ้น แต่ข้อมูลของเราชี้ให้เห็นเป็นอย่างอื่น: แม้แต่เหตุการณ์สำคัญๆ เช่น การเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯ และความขัดแย้งระหว่างอิสราเอล-ปาเลสไตน์ ก็ไม่ได้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของอัตราการคลิกผ่านอย่างเห็นได้ชัด
สิ่งนี้สอดคล้องกับการสังเกตการณ์ในวงกว้างของอุตสาหกรรม:
แม้จะมีผู้ชมที่กระตือรือร้น แต่การแจ้งเตือนส่วนใหญ่ก็หายไปในอากาศ การแจ้งเตือนแบบพุชที่โดดเด่นเหนือเกณฑ์มาตรฐานนั้นหาได้ยากและมักจะคาดเดาได้ตามกลุ่มเฉพาะ ส่วน หรือประเภทของเรื่องราว
เหตุการณ์กีฬา
ในขณะเดียวกัน เหตุการณ์กีฬาบางอย่างก็โดดเด่นอย่างชัดเจน:
การแจ้งเตือนแบบพุชเกี่ยวกับกิจกรรมที่มีชื่อเสียง เช่น รอบชิงชนะเลิศ EURO 2024, รอบชิงชนะเลิศ Wimbledon และพิธีเปิดและปิดของ โอลิมปิกที่ปารีส มี CTR เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด โดยทั้งหมดมีค่า Z-scores สูงกว่าค่าเฉลี่ยมาก
ผลการวิจัยเหล่านี้สะท้อนถึงสิ่งที่ Janie Ho แนะนำ เธอแนะนำให้มีการทบทวนและรับข้อเสนอแนะจากทีมอย่างสม่ำเสมอเพื่อค้นหาว่าเนื้อหาใดที่ได้ผลจริง:
ฉันทบทวนพุชของเราสัปดาห์ละสองครั้ง วิเคราะห์ว่าอะไรทำให้มันได้ผล และแบ่งปัน 10 อันดับแรกกับทีม ตั้งแต่หมวดหมู่หัวข้อ ไปจนถึงการใช้องค์ประกอบสไตล์ ไปจนถึงวิธีการนำเสนอสิ่งต่างๆ เช่น ข้อมูล ชื่อเรื่อง รายการที่ซับซ้อนหรือไม่เป็นที่รู้จัก — ทุกคนควรเข้าใจตรงกันว่าอะไรที่ได้ผลที่นี่
ถึงกระนั้น การระบุรูปแบบที่ประสบความสำเร็จไม่ได้เกี่ยวกับตัวเหตุการณ์เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการวิเคราะห์รูปแบบและปรับปรุงการส่งอย่างสม่ำเสมอ ดังที่ Janie Ho แนะนำ:
เน้นย้ำในหมวดหมู่ที่ทำได้ดีที่สุดสำหรับผู้ชมของคุณ แต่ก่อนอื่นต้องเข้าใจว่าอะไรทำให้มันทำได้ดี:
• วิเคราะห์ข้อมูลของคุณและจัดหมวดหมู่การเขียนและปริมาณของพุชต่อส่วน
• เขียนสรุปรายสัปดาห์สั้นๆ สำหรับทีมของคุณพร้อมตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด บ่อยครั้งที่พวกเขามีตัวอย่างคำพูดที่กระชับและเชื่อมโยงหัวข้อกลับไปยังผู้อ่าน ฉันยังจัดหมวดหมู่การแจ้งเตือนแบบพุชที่มีประสิทธิภาพต่ำที่สุดและให้ตัวอย่างด้วย เพราะบ่อยครั้งความสำเร็จเป็นเพียงเพราะวิธีการเขียน
ผู้เผยแพร่ขนาดเล็กและขนาดกลางเป็นผู้นำด้าน CTR ของการแจ้งเตือนแบบพุช
เรายังวิเคราะห์ด้วยว่าประสิทธิภาพของการแจ้งเตือนแบบพุชแตกต่างกันไปอย่างไรขึ้นอยู่กับการเข้าถึงของผู้เผยแพร่:
| ขนาดแอป | แพลตฟอร์ม | CTR |
|---|---|---|
| สูงสุด 1 หมื่น | Android | 8.49% |
| iOS | 3.99% | |
| 1–5 หมื่น | Android | 3.95% |
| iOS | 3.26% | |
| 5 หมื่น–1 แสน | Android | 4.20% |
| iOS | 5.70% | |
| 1–5 แสน | Android | 6.64% |
| iOS | 3.98% | |
| 5 แสน–1 ล้าน | Android | 0.76% |
| iOS | 1.08% | |
| มากกว่า 1 ล้าน | Android | 2.22% |
| iOS | 1.61% |
ปรากฏว่าแอปขนาดเล็กและขนาดกลางมีการมีส่วนร่วมที่แข็งแกร่งที่สุด โดยเฉพาะบน Android
เมื่อแอปเติบโตขึ้น CTR จะเริ่มลดลง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการเข้าถึงที่กว้างขึ้นไม่ได้หมายถึงการมีส่วนร่วมที่สูงขึ้นเสมอไป
________________________________________________________________
สำรวจข้อมูลการแจ้งเตือนแบบพุชสำหรับข่าวและสื่อเพิ่มเติม รวมถึงแนวโน้ม CTR รายไตรมาสและการเปรียบเทียบแพลตฟอร์ม ใน ผลการศึกษาเกณฑ์มาตรฐานการแจ้งเตือนแบบพุชปี 2025 ของเรา
พร้อมที่จะเปลี่ยนกลยุทธ์พุชของแอปข่าวของคุณด้วยข้อมูลเชิงลึกและเคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญแล้วหรือยัง
