בוודאי תרצו לתקשר בצורה שונה עם הלקוחות הנאמנים ביותר שלכם לעומת אלו שעומדים לעזוב. מה משמעות סגמנטציית RFM בפועל? מדובר בחלוקת הקהל שלכם לפי התנהגות רכישה, כך שתוכלו להשיק קמפיינים שיווקיים ממוקדים יותר. עם כלי סגמנטציית לקוחות RFM הזמין ב-Pushwoosh, תוכלו להבין את הקהל שלכם בקלות ולעשות בדיוק את זה. הכלי יעיל במיוחד לסגמנטציית RFM עבור מסחר אלקטרוני, גיימינג ופינטק - תעשיות שבהן מודל סגמנטציית לקוחות זה כה נחוץ ומוערך. (ספוילר: סוגים אחרים של אפליקציות יכולים גם הם ליהנות מסגמנטציית RFM!)
במאמר זה, נשתף טיפים מעשיים כיצד לבצע סגמנטציית RFM ולהתאים את אסטרטגיית השיווק ותקשורת המובייל שלכם לכל אחד מהסגמנטים. כתוצאה מכך, תלמדו כיצד ליישם אסטרטגיית סגמנטציית RFM שמניעה המרות גבוהות יותר ומכירות מצטברות.
אם אתם חדשים בניתוח ובסגמנטציית RFM - או פשוט מחפשים סקירה של סגמנטציית RFM למתחילים - ראו את סעיף השאלות הנפוצות בתחתית הדף.
כלי סגמנטציית RFM של Pushwoosh
בעת התחלת קמפיין חדש ב-Pushwoosh, נדיר שתרצו לטרגט את כל בסיס המשתמשים. במקום זאת, תוכלו לפלח את הקהל שלכם לפי העדפות משתמש, כמו גם התנהגות בזמן אמת או עבר, כדי לקבל את התגובה הטובה ביותר להודעה שלכם.
כדי לשפר עוד יותר את אסטרטגיית הסגמנטציה שלכם, תוכלו למנף את כלי סגמנטציית RFM של Pushwoosh. לפי הגדרת מודל RFM, הניתוח משקף את הליבה של הקשרים שלכם עם לקוחות - התנהגות הרכישה שלהם או פשוט כמה ועד כמה לעתים קרובות הם קונים מכם. זה מה שהופך את RFM בשיווק לכל כך עוצמתי: הוא הופך נתוני עסקאות גולמיים לסגמנטים ישימים.
כיצד לחשב סגמנטציית RFM: ניקוד RFM מוסבר
סגמנטציית RFM ב-Pushwoosh מבוססת על שתי מדידות:
- Recency - מתי לאחרונה ביצע משתמש רכישה;
- Frequency - כמה רכישות ביצע במשך תקופת זמן נתונה.
הרעיון המרכזי הוא שלקוחות המדורגים גבוה במאפיינים הנ”ל נוטים יותר להיות קונים חוזרים ויותר פתוחים למבצעים.
✨מדהים: ניתוח RFM ב-Pushwoosh זמין גם עבור אירועים שאינם רכישה! למדו עוד בסעיף הייעודי להלן.
כדי להחיל סגמנטציית שיווק RFM, Pushwoosh מקצה ערך recency ו-frequency לכל אחד מהמשתמשים שלכם על בסיס היסטוריית הרכישות/אירועים שלהם ומסווג אותם לקבוצות בהתאם לניקוד RFM.
התוצאה מוצגת במטריצת RFM - רשת של 10 חלוקות עם מספר המשתמשים בכל סגמנט. בנוסף, מחושב ערך מוניטרי ממוצע לכל סגמנט:
עם רשת RFM, תוכלו להגדיר קמפיינים שיווקיים ממוקדים יותר וליצור הודעות מותאמות אישית לכל סגמנט כדי לתכנן חוויות לקוח משמעותיות:
-
חשבו את רשת RFM וזהו סגמנטים הדורשים שיפור לפני השקת הקמפיין שלכם;
-
טרגטו קמפיינים הודעות ספציפית לקבוצות נבחרות אלה;
-
חשבו מחדש את רשת RFM כדי לנתח את יעילות הקמפיין שלכם.
כיצד לבצע סגמנטציית RFM: ליישם ניתוח RFM להנעת צמיחת האפליקציה שלכם
לפי דוח של McKinsey & Company, מותגים שמעדיפים פרסונליזציה בפעילויות השיווק שלהם מרוויחים 40% הכנסות נוספות לעומת שחקנים אחרים. מספרים כאלה יכולים לעורר בקרב מנהלי שיווק יחס רציני לפרסונליזציה, לא כן?
מכיוון שפרסונליזציה מהווה את הליבה של מודל RFM בשיווק, סגמנטציית RFM יכולה להיות מחולל שינוי אמיתי לצמיחת האפליקציה שלכם. יצירת קמפיינים שיווקיים ייחודיים לכל סגמנט RFM יכולה להגדיל את ה-ROI השיווקי שלכם, כמו גם להניע את המדדים המרכזיים של האפליקציה:
אפליקציות מסחר אלקטרוני וגיימינג: AOV, ערך חיי לקוח (CLV), CTR;
אפליקציות מנוי/היברידיות: שיעור המרה, DAU/MAU,, שיעור נטישה.
סגמנטציית לקוחות באמצעות ניתוח RFM יכולה לעזור לכם לזהות את נתוני המשתמשים החיוניים לאסטרטגיות צמיחת האפליקציה:
- מי הם הלקוחות בעלי הערך הגבוה שלכם?
- אילו משתמשים ניתן להמיר ללקוחות הנאמנים ביותר במאמץ מינימלי?
- אילו מלקוחותיכם ניתן לבצע עימם cross-sell או upsell?
- עד כמה גדול סגמנט הטרום-נטישה שלכם (ובהתאם, ההפסד הפוטנציאלי שלכם)?
- אילו משתמשים צריכים re-engagement או הפעלה מחדש בהקדם האפשרי?
בניית קמפיינים תקשורת שלכם על בסיס שאלות אלה היא קריטית להקצאה חכמה יותר של מאמצי השיווק. אז, בואו נצלול עמוק יותר לאסטרטגיות האפשריות שתוכלו ליישם כדי לתקשר עם כל אחד מסגמנטי ה-RFM שלכם.
מקרי שימוש ב-RFM: דוגמאות סגמנטציה לכל סגמנט RFM
הנה כיצד תוכלו להתאים את אסטרטגיית הודעות המובייל שלכם לכל סגמנט RFM כדי להגדיל את התגובה והשביעות רצון הכוללת:
“רדום”
סגמנט זה כולל לקוחות שרכישותיהם היו לפני זמן רב ונדירות. מכיוון שהערך של סגמנט זה נמוך, אנו לא ממליצים להשקיע הרבה משאבים בקמפיינים תקשורת, מכיוון שלא תקבלו ROI טוב. עם זאת, אם אתם רוצים להחזיר משתמשים אלה בעלות מינימלית, תוכלו לאחד אותם עם הסגמנטים “עומד להירדם” ו”בסיכון” וליישם אותן אסטרטגיות.
”עומד להירדם” ו”בסיכון”
לקוחות אלה עשויים לעזוב אם לא מבוצע re-engagement או הפעלה מחדש. במסחר אלקטרוני ובגיימינג, האסטרטגיה שלכם עבור סגמנטים אלה היא לעורר עניין עם הנחות מיוחדות וקודי קידום מכירות אישיים.
בדקו שתי דוגמאות של התראות push מאפליקציות המשחק שפרסמה Beach Bum:
עם סוג זה של הודעות אוטומטיות, החברה שילשה את הקהל המעורב שלה. אנו יודעים זאת בוודאות, מכיוון שהם השתמשו ב-Pushwoosh.
הנה האסטרטגיה שלכם לעבודה עם סגמנטים “עומד להירדם” ו”בסיכון”:
- הגדירו Customer Journey עבור סגמנטים אלה;
- שלחו הודעות re-engaging או הפעלה מחדש (התראות push ו/או אימיילים);
- חשבו מחדש את הסגמנטים לאחר זמן מה ובדקו אם המספרים השתנו.
מטרתכם היא להפוך את המשתמשים הלא פעילים ל”לקוחות נאמנים” או “נאמנים פוטנציאליים” (קראו עוד עליהם להלן).
שקלו יצירת תוכנית נאמנות שתכלול הנחה אישית על כל רכישה. היא יכולה לגדול בהתמדה או להיות תלויה במספר הפריטים שנרכשו, סכום ההזמנה וכדומה:
“לקוחות נאמנים”
אלו הם לקוחות עם הוצאות תכופות ובעלות ערך גבוה. הם קשובים למבצעים והמלצות רלוונטיות, במיוחד בצורת הודעות מותאמות אישית.
הנה האסטרטגיה שלכם לעבודה עם לקוחות נאמנים:
- נתחו את היסטוריית הרכישות, ההעדפות האישיות ונתוני המשתמש שלהם;
- גלו המלצות אפשריות;
- הריצו קמפיין הודעות מותאם אישית.
לדוגמה, תוכלו לנתח את המותגים האהובים על המשתמש ולשלוח התראות push להתרעה על הצעה מיוחדת:
כמו כן, אחת הצורות היעילות ביותר של פרסונליזציה היא הודעות ממוקדות גיאוגרפית. הנה דוגמה להתראת push מופעלת על ידי מיקום מאפליקציית ניידות:
הנה דוגמה להודעה ממוקדת גיאוגרפית מאפליקציית גיימינג המציעה למשתמשים ממדינה מסוימת להשלים משימה יומית רלוונטית:
אסטרטגיה נוספת להעלות את הסגמנט הנאמן שלכם בסולם היא הצעה בלעדית שאתם שולחים רק ללקוחות הפעילים שלכם. נסו לפתות את הקהל שלכם עם הנחה בתמורה לביקורת על המותג או רכישה מסוימת:
מכיוון ש”לקוחות הנאמנים” שלכם מתקיימים אינטראקציה קבועה עם האפליקציה, הם יעריכו חוויית קניה מושלמת הנתמכת על ידי הודעות שירות:
- הודעות עסקאות;
- עדכוני סטטוס הזמנה ומשלוח;
- התראות תהליך החזרות.
בסך הכל, הודעות שירות יכולות להגדיל את שביעות רצון הלקוחות הנאמנים אם שומרים אותן פשוטות, ברורות ו-כמובן-מותאמות אישית.
”נאמנים פוטנציאליים”
משתמשים אלה יכולים להפוך ללקוחות נאמנים אם תניעו אותם לרכוש בתדירות גבוהה יותר. ניתן לעשות זאת באמצעות תקשורת רלוונטית מבוססת אירועים. המאמצים שלכם בהחלט ישתלמו: לפי מחקר פנימי של Pushwoosh, פרסונליזציה מבוססת אירועים יכולה לגרום ל-המרות גבוהות פי 25.
לדוגמה, אפליקציית חילופי קריפטו יכולה ליידע משתמשים שהשלימו לאחרונה עסקה על מגמות חיוביות כדי להניע אותם להמשיך לסחור ולהגדיל את נפח עסקאותיהם:
בעת יישום תקשורת מבוססת אירועים ב-Pushwoosh, השתמשו ב-Dynamic Content עם מידע שהוזן אוטומטית ספציפי לאירוע ולמשתמש מסוים. לדוגמה, אפליקציית גיימינג יכולה לברך משתמש על הישג אחרון שהוא פתח.
בדוגמה זו, אפליקציית הגיימינג SongPop מציעה למשתמשים שהשלימו משחק חינמי לנסות חודש אחד של משחקי VIP בחינם:
“אלופים”
סגמנט זה כולל לקוחות עם נכונות גבוהה יותר לשלם, ולכן אין צורך להשתמש במחיר הנחה כדי לייצר מכירות מצטברות. במקום זאת, האסטרטגיה המרכזית כאן היא להתמקד בתוכניות נאמנות ובהצגת מוצרים חדשים.
“לא ניתן לאבד אותם”
לקוחות אלה היו מבזבזי ההון הגדולים שלכם אך לא אינטראקציה עם המותג לאחרונה. יש להם פוטנציאל טוב להגביר את ההכנסה שלכם אם תצליחו לבצע re-engagement.
כבר הרווחתם מרווחים גבוהים מסגמנט זה, מה שנותן לכם ביטחון להשקיע משאבים בהצעה פרומושנל חדשה. לדוגמה, תוכלו להכין הצעת חג ולצפות שלקוחות נשמרים אלה יביאו לכם 25% נוספים בערך הממוצע להזמנה. עבור קמפיינים חגיגיים, ייתכן שתרצו לפלח עוד יותר את הקהל שלכם על בסיס מיקומם, מכיוון שחגים שונים מאזור לאזור.
כדי להפוך את הסגמנטציה שלכם לגרנולרית יותר, תייגו את אלו שביצעו רכישות במהלך עונת החגים כ-”רכשו במהלך עונת החגים”. לאחר מכן, במהלך השנה הבאה, השוו סגמנט זה עם קונים פחות פעילים בסגמנטציית ה-RFM שלכם ועקבו אחר אלו שקונים רק לחגים (או במהלך עונת ההנחות). תוכלו ליצור הצעות מיוחדות לקבוצה מסוימת זו.
”משתמשים חדשים” ו”מבטיחים”
אלו לקוחות שביצעו לאחרונה את הרכישה הראשונה שלהם באמצעות האפליקציה שלכם. קמפיין המעודד הזמנות חדשות מסגמנטים אלה עשוי להיות אסטרטגיית quick-win. דוח Adobe’s Digital Economy Index מראה שהמרה לרכישה חוזרת גבוהה פי 9 מהמרה לרכישה ראשונה.
יתרה מכך, לקוח חוזר אחד מניב הכנסה השווה לזו שמניבים חמישה לקוחות חדשים.
פנו ללקוחות שלכם עם follow-ups לאחר שהשלימו את הרכישה הראשונה ופתו אותם עם הצעות חדשות. עסקו במשתמשי אפליקציה חדשים עם קוד קידום מכירות לברוכים הבאים או משלוח חינם:
ייתכן שתרצו להגדיל את ערך ההזמנה הממוצע (AOV) על ידי cross-selling של מוצרים רלוונטיים שנקנים בדרך כלל יחד. הנה דוגמה מאפליקציית La Redoute:
אסטרטגיה טובה לסגמנטים “משתמשים חדשים” ו”מבטיחים” היא לטרגט את אלו שהראו עניין במוצר מסוים. ב-Pushwoosh Customer Journey Builder, תוכלו לפלח משתמשים שהוסיפו משהו לסל הקניות שלהם ולבדוק אם הם אכן קנו את המוצר בתקופת ההמתנה המוגדרת. לאחר מכן, תוכלו לשלוח תזכורת push לאלו שלא השלימו את הרכישה:
הוסיפו קוד קידום מכירות להודעה שלכם, הודיעו למשתמשים על שינוי מחיר עונתי או צרו תחושת דחיפות. הנה דוגמה להתראת push שמניעה משתמש לבצע רכישה לפני שהמוצר אוזל:
טכניקת תחושת הדחיפות עובדת היטב גם עבור סגמנטציית RFM לאפליקציות גיימינג. תוכלו להניע שחקנים מהססים לנצל את ההזדמנות - בעוד שהם עדיין יכולים:
סגמנטציית RF (לא מוניטרית): סוגי סגמנטציית RFM לאפליקציות מנוי והיברידיות
בדרך כלל, ניתוח RFM מבוסס על היסטוריית הרכישות של המשתמש. עם זאת ב-Pushwoosh, תוכלו להגדיר כל אירוע אפליקציה כקריטריון סגמנטציה - מה שהופך גישה זו לאידיאלית עבור סגמנטציית RFM לאפליקציות מובייל מעבר למסחר אלקטרוני. תוכלו גם לא לכלול את הערך המוניטרי מהניתוח במידת הצורך:
במקרה זה, תוכלו לחשב את מבצעי האירוע הנבחר הנוכחיים ביותר והתכופים ביותר - במילים אחרות, לבצע סגמנטציית RF. זה הכי יעיל כשמחושב עבור אירועי האפליקציה המרכזיים המשקפים מעורבות משתמש. לדוגמה:
- כניסה למערכת;
- צפייה במסך;
- שימוש בתכונה;
- הישגים בתוך האפליקציה.
לסגמנטציית RF יש כל סיכוי להשתלם לאפליקציות מנוי או היברידיות מכיוון שהמונטיזציה שלהן מסתמכת על מעורבות ושימור משתמשים ולא על היסטוריית רכישות.
עבור סוגי אפליקציות אלה, תוכלו לזהות את המעורבות הגבוהה ביותר וגם את סגמנטי הטרום-נטישה ולהתאים את התקשורת שלכם אתם בהתאם:
“משתמשים חדשים” ו”מבטיחים”
סגמנטים אלה כוללים משתמשים שרק התחילו את האינטראקציה שלהם עם האפליקציה. האסטרטגיה שלכם היא לספק להם חוויית onboarding חלקה וניסויים חינמיים.
בדקו סדרה של הודעות in-app לתהליך onboarding באפליקציית המדיטציה Mo. האפליקציה לא רק מציעה ניסיון חינם אלא גם מבקשת לברר את ההעדפות והמטרות של המשתמש, מכינה את הדרך לשימור ארוך טווח ו-CLV גבוה יותר:
לאחר onboarding מוצלח, האסטרטגיה שלכם היא לשמור על החזרה הקבועה של משתמשים אלה לאפליקציה על ידי הגדרת תזכורות מתוזמנות על הפעילויות או התוכן שבחרו.
הנה דוגמה מאפליקציית לימוד שפות Babbel. האפליקציה מעודדת משתמשים להירשם לתזכורות לימוד ולאחר מכן שולחת התראות push מתוזמנות, עוזרת למשתמשים להישאר מוטיבציה ומחויבים למטרותיהם:
ב-Pushwoosh, תוכלו ליצור תזכורת דומה באמצעות Scheduled Launch
”לא ניתן לאבד אותם”, “בסיכון”, “רדומים”
סגמנטים אלה כוללים משתמשים שאינטראקציה עם האפליקציה לפני זמן רב ויש להפעיל אותם מחדש. האסטרטגיה שלכם עבור סגמנטים אלה היא להדגיש תכונות ועדכונים שהמשתמשים פספסו בזמן שהיו משם.
הנה דוגמה מ-Flo, אפליקציית בריאות לנשים שמפעילה מחדש משתמשות דרך אימייל שמעודד אותן לרשום את הסימפטומים שלהן ולקבל המלצות על בסיס הנתונים שסופקו:
אם תחליטו להפעיל מחדש את המשתמשים שלכם דרך התראות push, שקלו יצירת רצף הודעות. ה-push הראשון יידע משתמשים על תכונות חדשות, בעוד השני יעודד אותם לנסות תכונות חדשות אלה:
הנה דוגמה לרצף הודעות הפעלה מחדש מאפליקציית הבריאות Lifesum:
“צריכים תשומת לב” ו”עומדים להירדם”
סגמנטים אלה כוללים משתמשים שלא היו פעילים באפליקציה לאחרונה. הם עלולים לעבור בקלות לקטגוריית משתמשים שנטשו במקרה שאינם מוניעים לפתוח את האפליקציה.
כאן תקשורת מותאמת אישית באה לעזרה. הפרסונליזציה עשויה לכלול המלצות מוצר מדויקות, עדכוני תכונות על בסיס צרכי הלקוח, ו-בחירת התזמון הטוב ביותר למסירת התראות. כדי לשדרג את רמת הפרסונליזציה של הקמפיינים שלכם, נסו למנף כל נתוני משתמש זמינים, מהעדפות משתמש ועד אירועים שהפעילו.
לדוגמה, Scribd, אפליקציית קריאה, בהחלט יודעת את טעמי המשתמשים שלה בספרים, ולכן היא מודיעה להם על תוכן נוסף שעשוי לעניין אותם:
כדי להתחבר מחדש עם סגמנטי הטרום-נטישה, שמרו על הודעות מעוררות מוטיבציה והזכירו למשתמשים שחזרה לשגרות שהחלו בהן היא קלה. נצלו גישה omnichannel על ידי הבטחה שהאימיילים וההתראות שלכם עובדים יחד כדי להצית מחדש את עניין המשתמש:
“נאמנים פוטנציאליים”
סגמנט זה מורכב ממשתמשים שהראו פעילות אחרונה ורמת מעורבות ממוצעת. כדי להמיר “נאמנים פוטנציאליים” ללקוחות נאמנים, חשוב לעודד אותם לחקור ולאמץ תכונות חדשות, כמו גם לשקול שדרוג לתוכניות פרמיום.
הנה דוגמה מ-Flo, שמקדמת תכונת פרמיה “דוח אישי” דרך הודעת in-app ומניעה משתמשות לשדרג:
“לקוחות נאמנים” ו”אלופים”
סגמנטים אלה כוללים את המשתמשים הפעילים והמעורבים ביותר שלכם. כדי להפוך את נאמנותם להגדלת ערך חיים ועלייה בהכנסות, תוכלו לחקור שתי אסטרטגיות:
- שדרוגי מנוי. זה כולל הצעת מנויים בתשלום למשתמשים חינמיים, כמו גם מתן אפשרויות ארוכות טווח לאלו שמשתמשים בתוכנית חודשית.
הנה דוגמה מ-VOS, אפליקציית רווחה, שמתמרצת מנויים לטווח קצר לבצע רכישות גדולות יותר:
2. קידום אפליקציה. זה כולל תוכניות נאמנות והפניות שיכולות לשפר את הכרת האפליקציה שלכם ולהרחיב את זרם ההכנסות שלכם.
דרך פשוטה לתמרץ את הלקוחות הנאמנים שלכם להשתתף בתוכנית הפניות או נאמנות היא לספק להם קוד קידום מכירות מיוחד שמועיל גם להם וגם לחבריהם. הצעה זו לא רק משפרת את חוויית בסיס הלקוחות הקיים אלא גם מושכת לקוחות חדשים דרך שיווק מפה לאוזן:
יישמו את אסטרטגיית סגמנטציית RFM שלכם עם Pushwoosh
ניתוח RFM הוא שיטת סגמנטציה עוצמתית המסייעת להניע תגובת לקוח חיובית לקמפיין שיווק אפליקציות. בין אם אתם חוקרים סגמנטציית RFM למסחר אלקטרוני, אפליקציות מובייל או גיימינג, Pushwoosh מעניקה לכם את הכלים לפעול על פי סגמנטי RFM שלכם מיידית. לא יכולים לחכות לשפר את האינטראקציה עם הקהל ולהגדיל את הרווח שלכם דרך תקשורת ממוקדת יותר? גלו את כלי הסגמנטציה של Pushwoosh ואת הדרכים הרבות להשתמש בהם לתקשורת יעילה יותר.
שאלות נפוצות על סגמנטציית RFM
מה המשמעות של RFM?
RFM מייצג Recency, Frequency ו-Monetary value. שלושת המימדים הללו מגדירים מתי לאחרונה לקוח רכש, עד כמה לעתים קרובות הוא קונה, וכמה הוא מוציא. ביחד, הם מהווים את הבסיס לניתוח RFM - אחד ממודלי סגמנטציית הלקוחות הפרקטיים ביותר המשמשים בשיווק היום.
מהי סגמנטציית RFM?
אז מהי סגמנטציית לקוחות RFM? זוהי שיטה לחלוקת לקוחות לסגמנטים על בסיס Recency (R), Frequency (F) ו-Monetary value (M) של רכישותיהם. משמעות ניתוח RFM היא ברורה: על ידי הבנת דפוסי קנייה, תוכלו לפתח אסטרטגיות רלוונטיות להגדלת מכירות בכל סגמנט.
כיצד לחשב סגמנטציית RFM?
כדי לחשב סגמנטציית RFM, הקצו לכל לקוח ניקוד (בדרך כלל 1-5) עבור recency, frequency וערך מוניטרי. לאחר מכן שלבו ניקודים אלה כדי למקם לקוחות בסגמנטי RFM על מטריצת RFM. ב-Pushwoosh, חישוב זה אוטומטי - הפלטפורמה מנקדת את המשתמשים שלכם ומציגה את התוצאות ברשת ויזואלית.
מהם סוגי סגמנטציית RFM העיקריים?
סוגי סגמנטציית RFM העיקריים כוללים RFM מלא (שימוש בכל שלושת המימדים) וסגמנטציית RF (ללא ערך מוניטרי). סגמנטציית RF אידיאלית לאפליקציות מנוי והיברידיות שבהן מעורבות חשובה יותר מסכום הרכישה. תוכלו גם להחיל ניתוח RFM על אירועים שאינם רכישה כמו כניסות למערכת או שימוש בתכונות.
סגמנטציית RFM למובייל: מהם המאפיינים הספציפיים?
למרות שסגמנטציית RFM חלה על תעשיות רבות, היא יעילה במיוחד בעולם המובייל. נתוני ה-RFM ההתנהגותיים מתאימים היטב לגישה מבוססת אירועים בשיווק מובייל ומאפשרים לטרגט לקוחות ספציפיים עם הצעות בזמן מתאים ומשכנעות.
מדוע RFM עדיף על שיטות סגמנטציה מסורתיות?
בניגוד לסגמנטציה דמוגרפית, שמקבצת משתמשים לפי גיל או מיקום, סגמנטציית RFM מתמקדת בהתנהגות רכישה בפועל. זה הופך אותה ליעילה יותר בזיהוי לקוחות בעלי ערך גבוה. בהשוואה בין RFM ל-CLTV, שימו לב ש-RFM מוכוון פעולה וקל יותר ליישום, בעוד מודלי ערך חיי לקוח הם חיזויים. מומחי שיווק רבים משתמשים בשניהם יחד.
